'幽灵般的手机垃圾邮件'......仅在去年报告了3000万例病例

作者:过泽鞭

<p>去年,据报道有超过3000万手机垃圾邮件报道</p><p>有一天,据韩国信息安全局(KISA)我们去年获得2016年增加了16.2%,超过30.51亿手机垃圾信息报告</p><p>每天收到大约84,000例病例</p><p>在最常见的类型在4.04亿,3.33亿违规放贷非法赌博方面,电信应邀参加1.32亿,1.16亿成年人是为了</p><p>手机垃圾邮件减少报告的数量又在1000 eoteuna 8.28亿,到2015年在2016年53.08亿,2011年到2014年增加,2626万到14.34亿的趋势</p><p>今年1月至5月报告的病例数为1323万</p><p> KISA称,“随着智能手机的泛滥正在扩大使用在周围的人2014德达增加”快速报告“功能的Android手机估计他总是语音垃圾文本垃圾法规增加了垃圾邮件的总报告病例,”他解释说他说</p><p>一旦报告被接受和承载的中断请求后韩国国家互联网发展局确认为垃圾邮件</p><p>随着报告病例数的增加,自然会完成大量的阻滞</p><p>结果,收到的实际垃圾邮件数量呈下降趋势</p><p>人们通过手机用户收到垃圾邮件,每天的数量从0.25到0.09箱子去年S上下半年在2013年下半年下跌</p><p>垃圾邮件是指用于商业目的的广告信息,单方面发送给用户</p><p>非商业选举促销字符不是垃圾邮件</p><p> KISA称,“6月13日的地方选举dwaetjiman 45000000运动,以促进字符报告为垃圾邮件,并终止所有处理异常,”他说</p><p>垃圾邮件并非都是非法的</p><p>如果没有收件人的事先同意,“信息和通信网络法”被判定为非法垃圾邮件</p><p>非法垃圾邮件越来越智能化</p><p>对于图像垃圾邮件,请通过更改某些图像像素来避开运营商的阻止系统</p><p>一些公司为大量用户使用499个数据包,滥用每天发送500,000条消息的限制</p><p>响应于智能垃圾KISA定于从基于示范显影人工智能(机器学习)大数据分析垃圾邮件分类,并使用对应的系统的端部操作</p><p>人工智能是一种立即学习和区分新类型垃圾邮件的方法</p><p> KISA还在开发可可和反垃圾邮件系统</p><p>但是,没有办法规范外国垃圾邮件发送者</p><p>美国和欧洲不受需要事先同意的国内法律的约束,因为垃圾邮件可以在未经事先同意的情况下发送</p><p>智能手机简单报告不适用于Apple的iOS操作系统</p><p>快速报表功能有按照政府和商业方面,据报道,苹果已经拒绝隐私的原因之间的协议被应用</p><p> KISA说,“快速报告请求建议itttareugo等新加坡,台湾”和“请求国,所以不要再次回顾了苹果的一面,以及减少垃圾,....